Члены Общественной палаты Воронежской области начали обучение по программе «ИИ-грамотность». Этот курс повышения квалификации разработал Воронежский государственный университет инженерных технологий по инициативе правительства Воронежской области. Сегодня во ВГУИТе состоялся очный старт образовательной программы. В дальнейшем обучение пройдет в онлайн-формате. В нем примут участие около 40 членов Общественной палаты области. Занятия будет проходить по субботам.

Приветствуя слушателей курса, председатель Общественной палаты Наталия Хван поблагодарила ректора ВГУИТ Николая Репникова за то, что вуз откликнулся на инициативу правительства и сформировавшийся запрос общественников.

«Люди, которые занимаются общественной деятельностью – своего рода сеятели. Мы бросаем камушки идей в воду в надежде, что от них будут расходиться мощные круги. Сегодня нам выпал шанс запустить один из таких кругов. Курс пилотный. С одной стороны – это возможность общественникам посмотреть на нейросети глазами науки. С другой – понять, как потом эти знания дальше правильно сеять. Нам важно через себя пропустить информацию, чтобы дать обратную связь вузу – что в программе можно улучшить. Что добавить, а от чего отказаться. В любом случае, думаю, дополнительные знания будут всем нам полезны. Обучение порождает созидательную деятельность», - отметила Наталия Сергеевна.

Курс продлится до 30 апреля, он включает 4 основных модуля по работе с текстовыми и графическими нейросетями. Как подчеркнул ректор ВГУИТ, программа максимально практическая. После завершения обучения слушатели смогут осознанно выбирать ИИ инструменты под конкретные задачи, грамотно взаимодействовать с нейросетями, оценивать риски и преимущества применения ИИ в своей сфере, интегрировать ИИ технологии в рабочие процессы с соблюдением этических и правовых норм и, что немаловажно, продолжать самостоятельное изучение новых ИИ решений.

«Программа обучения, которую мы подготовили, рассчитана на 24 часа. Несмотря на относительно небольшую продолжительность, она включает все необходимые элементы для того, чтобы слушатели в итоге стали продвинутыми пользователями искусственного интеллекта. Роль Общественной палаты в Воронежской области крайне важна. Ваша помощь в принятии решений губернатором и управлении регионом бесценна. Информация, собранная вами и передаваемая губернатору, должна быть точной и надёжной. Искусственный интеллект станет вашим надёжным помощником в достижении этой цели. Настраивайтесь на плодотворную работу! Спасибо за ваше активное участие!», – напутствовал общественников Николай Репников.

Своими ожиданиями от обучения поделился председатель комиссии Общественной палаты по дорогам, транспорту, безопасности и противодействию коррупции Александр Лунгу:

«Общественникам стоит разобраться в работе нейросетей, чтобы использовать их, как минимум, для несложных задач. ИИ легко готовит черновики текстов, помогает с визуальным оформлением проектов. Нужно только уметь правильно поставить задачу. При этом уже сейчас обычным пользователям доступна обработка больших данных при изучении общественного мнения, анализ объемного корпуса документов по различной проблематике. Это здорово экономит время.

Мне кажется, владение инструментами ИИ в будущем позволит общественникам запускать более продуманные и технологичные проекты. Например, нейросети уже активно применяются для решения городских вопросов. С их помощью в реальном времени анализируют дорожный трафик, выявляют участки с наибольшей загруженностью и прогнозируют пробки. Еще ИИ используют для обследования качества дорог. Камеры и датчики на транспорте фиксируют дефекты полотна, а нейросеть автоматически обрабатывает снимки и составляет карту проблемных участков. Это может помочь активистам аргументированно предлагать решения по оптимизации маршрутов, собирать объективные данные о состоянии инфраструктуры и направлять четко структурированные обращения с визуальными доказательствами.

Сейчас нейросети открывают нам целый мир дополнительных возможностей. Надеюсь, курс будет полезен, и мы научимся лучше разбираться в новых технологиях».

Он также добавил, чтопонимание принципов работы ИИ позволяет критически оценивать информацию — например, замечать признаки сгенерированного контента или фейков, созданных с помощью тех же нейросетей.